为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜，本地很贵
为什么 DeepSeek 大规模部署很便宜，本地很贵为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
来自主题: AI技术研报
7264 点击 2025-07-08 11:14
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为什么 DeepSeek-V3 据说在大规模服务时快速且便宜，但本地运行时却太慢且昂贵？为什么有些 AI 模型响应很慢，但一旦开始运行就变得很快？
今年已经过去了一半，突然心血来潮，来更新一期「2025 年上半年，我最推荐的 AI 清单」了。 综合我半年使用的个人看法，不覆盖所有的产品，凭自己印象，直接码出这篇文章。 实在没记起来的好产品，也就不算“我的上半年推荐”了，还请包容。
传统 ERP 太笨重？AI 原生ERP 3 周搞定结账，还省数十万美元 —— 它凭什么被资本疯抢？
1997 年，AI 正处于第二次寒冬，这次寒潮的时间有点长，从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。
好用到让我有点儿不敢用了……
在生成式 AI 的汹涌浪潮里，“让技术奔跑得更快”似乎已成行业共识；而无障碍领域一直关心的是另一端——“让每个人都跟得上”。当这两股力量在今年的第七届科技无障碍发展大会（2025 TADC）相遇，一场以“AI+无障碍：探索、实践”为主题的圆桌会议吸引了全场目光。
今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入，模型大厂纷纷发力，和创业公司共同竞争这一关键场景：两周前，all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能，用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码，实现类 vibe coding 的体验；
最近，一个完全由 AI 制作的广告在社交媒体上爆火，在 X 上有三十多万人观看。
近日，真格基金管理合伙人戴雨森与 @课代表立正展开了一场关于 AI 创业的深度对谈。对话围绕一个共识展开：真正的技术突破，不依赖营销也能实现自发传播。DeepSeek 是例子，一上线即火遍全球，Manus 亦然。戴雨森认为，AI 正在把我们带回那个凭产品力打动用户的时代。Genspark、Manus、Cursor 等新产品正在快速验证：只要创造了真实价值，就有机会跨越鸿沟。
本期《Upstream》对话 Roy Lee——Cluely 的联合创始人，也是当下最“出圈”的 Z 世代创业者。他的故事堪称反传统：从接连被哈佛、哥大被开除，到靠一个 AI 面试“作弊工具”做出 2.5 亿次曝光的爆款原型。